كتب : محمد عصام

رفعت شركة Etched الأمريكية المتخصصة في تطوير رقائق وأنظمة الذكاء الاصطناعي قيمتها إلى 21 مليار دولار، بعد جمع 700 مليون دولار في جولة تمويل جديدة قادتها شركة الاستثمار الكمي Jane Street، في قفزة ضخمة تعكس تصاعد اهتمام المستثمرين بالبنية التحتية المخصصة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

وتأتي الجولة الجديدة بعد نحو شهر واحد فقط من آخر جولة تمويل للشركة، التي جمعت خلالها 300 مليون دولار ضمن جولة Series C عند تقييم بلغ 10.3 مليار دولار. وبذلك تكون قيمة Etched قد تضاعفت تقريبًا خلال شهر، بعدما كانت تبلغ نحو 5 مليارات دولار في ديسمبر الماضي.

وتراهن الشركة الأمريكية على تطوير بنية تحتية متخصصة لتسريع عملية الاستدلال (Inference)، وهي المرحلة التي تبدأ بعد إرسال المستخدم طلبًا إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، وتشمل معالجة الطلب وتوليد الإجابة النهائية وتقسم Etched عملية الاستدلال إلى مرحلتين رئيسيتين، هما Prefill وDecode. ففي المرحلة الأولى يعالج النظام الطلب والسياق المرتبط به، بينما تتولى المرحلة الثانية توليد الرموز التي تشكل الإجابة التي يراها المستخدم.

وطورت الشركة الأمريكية مكونات جديدة تستهدف تسريع المرحلتين وخفض تكاليف تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي. وتشمل هذه الابتكارات شريحة مخصصة لمرحلة Prefill تعمل بجهد منخفض، ما يسمح بزيادة عدد الترانزستورات داخل الشريحة مع الحد من مشكلات الحرارة المرتبطة بالرقائق عالية الأداء.

وتقول الشركة إن تصميمها يتيح معالجة عدد أكبر من الرموز بسرعة أعلى، وهو ما يمكن أن يرفع أداء أنظمة الذكاء الاصطناعي عند التعامل مع الطلبات المعقدة والكميات الكبيرة من البيانات.

كما طورت Etched نوعًا جديدًا من الذاكرة وتقنية للربط بين الشرائح خلال مرحلة Decode، وأطلقت على هذه المنظومة اسم Cluster-Scale Memory، التي تتيح لعدد كبير من الشرائح الاتصال والعمل باستخدام مساحة ذاكرة مشتركة بسرعات مرتفعة وزمن استجابة منخفض.

وتستهدف هذه التقنية معالجة واحدة من أبرز التحديات التي تواجه مشغلي نماذج الذكاء الاصطناعي، والمتمثلة في الحاجة إلى قدرات حوسبة وذاكرة ضخمة لتشغيل النماذج المتقدمة بكفاءة، خصوصًا مع تزايد حجم النماذج وعدد المستخدمين.

وتقدم Etched تقنياتها في صورة أنظمة متكاملة تطلق عليها اسم Frontier Inference Clusters، وهي بنية مصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بكفاءة، في توجه يضع الشركة الأمريكية في منافسة مباشرة مع شركات كبرى تعمل على تطوير البنية التحتية للحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي.

وتسعى الشركة أيضًا إلى تغيير التصور المرتبط بتقنيتها منذ بداياتها، عندما كان تصميم شرائحها يعتمد بدرجة كبيرة على إمكانية تخصيصها لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي محدد. أما أنظمتها الحالية، فتقول الشركة إنها قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة المختلفة، ما يمنحها مرونة أكبر في الاستخدام.

وجاءت مشاركة Jane Street في الجولة الجديدة بعد اختبارها رقائق Etched وبدء استخدام نظام خاص بالشركة داخل أحد مراكز بياناتها، في خطوة تعكس انتقال التكنولوجيا من مرحلة التطوير إلى الاستخدام العملي لدى المؤسسات التي تتطلب قدرات حوسبة عالية.

وتضم قائمة المستثمرين في Etched عددًا من أبرز شركات وصناديق الاستثمار في قطاع التكنولوجيا، من

وتشير القفزة من 10.3 مليار دولار إلى 21 مليار دولار خلال شهر واحد إلى حجم الرهان الذي يضعه المستثمرون على سوق رقائق الاستدلال، خاصة مع انتقال المنافسة في الذكاء الاصطناعي من تطوير النماذج فقط إلى بناء البنية التحتية اللازمة لتشغيلها على نطاق واسع.