كتب : أمير طه

على مدار السنوات الماضية، لم تكن المشكلة الأساسية في التسويق هي نقص البيانات، بل العكس تمامًا. الشركات أصبحت تغرق في كم هائل من المعلومات، من أداء الإعلانات إلى سلوك العملاء وتحركات المنافسين، لكن دون القدرة على تحويل هذه البيانات إلى قرارات سريعة وفعالة.

في هذا السياق، ظهرت شركة Pomo، التي نجحت في جمع 4.5 مليون دولار في جولة تمويل Seed، في محاولة لإعادة تعريف كيفية اتخاذ القرارات التسويقية باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تعمل Pomo على بناء منصة تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات التسويقية بشكل تلقائي، وربطها بمصادر متعددة مثل Google Ads وMeta وTikTok وأنظمة CRM مثل HubSpot.

لكن الفكرة لا تتوقف عند جمع البيانات، بل تمتد إلى خطوة أكثر تقدمًا، حيث تقوم المنصة بتحليل المنافسين، ومتابعة اتجاهات السوق، ثم تحويل كل ذلك إلى توصيات عملية جاهزة للتنفيذ.

بمعنى آخر، Pomo لا تقدم “تقارير”… بل تقدم “قرارات”. من الفكرة إلى التنفيذ: كيف تحاول Pomo تغيير قواعد اللعبة؟ وتعتمد أغلب الشركات اليوم على فرق تسويق تقضي ساعات طويلة في تحليل البيانات، إعداد التقارير، ومتابعة المنافسين، قبل اتخاذ أي قرار.

ما تحاول Pomo القيام به هو تقليص هذه العملية بشكل جذري، حيث يمكن للمنصة تحويل أسابيع من العمل التحليلي إلى مخرجات خلال ساعات.

هذا التحول لا يعني فقط توفير الوقت، بل يعني أيضًا: تسريع اتخاذ القرار ، تقليل الاعتماد على الخبرة البشرية الفردية بالاضافة تحسين دقة الاستجابة لتغيرات السوق ويأتي هذا النموذج في توقيت يشهد فيه الإنفاق الإعلاني العالمي تجاوز تريليون دولار سنويًا، وهو رقم يعكس حجم السوق والفرص المتاحة.

لكن في نفس الوقت، هذا الحجم الهائل من الإنفاق يعني أن أي تحسين بسيط في الكفاءة يمكن أن يترجم إلى أرباح ضخمة، وهو ما يجعل أدوات مثل Pomo جذابة بشكل كبير للشركات.

أحد أهم عناصر قوة Pomo هو أنها لا تعتمد على تفاعل المستخدم بشكل مستمر، بل تعمل في الخلفية بشكل تلقائي.

المنصة تراقب البيانات، تحللها، ثم تقدم توصيات دون الحاجة إلى تدخل يدوي، وهو ما يتماشى مع الاتجاه الجديد في أدوات الذكاء الاصطناعي، حيث تصبح غير مرئية لكنها مؤثرة.

هذا النموذج يعكس تحولًا مهمًا: من أدوات تحتاج إلى استخدام  إلى أنظمة تعمل بشكل مستمر دون تدخل

رغم أن Pomo تستهدف بشكل أساسي الشركات الاستهلاكية سريعة النمو التي تمتلك ميزانيات تسويقية تتجاوز مليون دولار، إلا أن النموذج نفسه قابل للتوسع.

الشركات التي تعتمد على الإعلانات الرقمية بشكل مكثف، وتحتاج إلى قرارات سريعة، ستكون الأكثر استفادة من هذا النوع من الحلول.