كتب : ساره نور الدين
لم تعد المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي تقتصر على تطوير المعالجات الأسرع أو الشرائح الأكثر قوة، بل امتدت لتشمل ابتكار نماذج تمويل وتشغيل جديدة تمكّن الشركات الناشئة من الوصول إلى البنية التحتية الحاسوبية المتقدمة وفي هذا الإطار، كشفت شركة انفيديا " Nvidia " عن نموذج أعمال جديد يقوم على تقاسم الإيرادات وتقديم تسهيلات ائتمانية، بهدف تمكين الشركات من استخدام قدرات الحوسبة عالية الأداء دون الحاجة إلى استثمارات رأسمالية ضخمة في المراحل المبكرة.
ويعكس هذا التوجه تحولاً استراتيجياً في نموذج عمل الشركة، من الاكتفاء ببيع العتاد إلى المشاركة في القيمة الاقتصادية التي تحققها منظومة عملائها ويعتمد النموذج الجديد على إتاحة الوصول إلى البنية التحتية المبنية على شرائح Nvidia عبر مزودي الخدمات السحابية، مقابل تحقيق الشركة لإيرادات من بيع العتاد، إضافة إلى نسبة من العوائد التي تولدها الخدمات السحابية المبنية على هذه البنية.
ويتيح هذا النمو للشركات الناشئة تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إنشاء مراكز بيانات مكلفة أو شراء أعداد كبيرة من وحدات معالجة الرسومات، في حين تحصل Nvidia على تدفقات دخل مستمرة ترتبط بالاستخدام الفعلي للبنية التحتية على المدى الطويل.
تأتي هذه الخطوة في وقت تواجه فيه العديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تحديات تمويلية كبيرة فيما يتعلق بتوفير البنية التحتية اللازمة لتدريب وتشغيل النماذج، حتى في حال امتلاكها طلباً أو عقوداً مستقبلية.
وترى Nvidia أن تقديم نموذج تمويل أكثر مرونة من شأنه أن يفتح المجال أمام شريحة أوسع من المطورين، وشركات الحوسبة السحابية الإقليمية، والمؤسسات البحثية، للاستفادة من قدرات حاسوبية كانت تتطلب سابقاً استثمارات بمئات الملايين من الدولارات.
اعتمدت الشركة خلال السنوات الماضية بشكل أساسي على بيع وحدات معالجة الرسومات ومعدات مراكز البيانات، إلا أن النموذج الجديد يضيف بُعداً مختلفاً لطبيعة إيراداتها فبدلاً من تحقيق أرباح لمرة واحدة عند بيع الأجهزة، ستستفيد الشركة من الاستخدام المستمر لهذه البنية التحتية عبر تدفقات مالية متكررة مرتبطة بإيرادات الخدمات السحابية التي يقدمها الشركاء.
ويمنح هذا التحول Nvidia نموذجاً أكثر استقراراً وتنوعاً في مصادر الدخل، بعيداً عن الاعتماد الكلي على دورات الطلب على العتاد.
وكانت Nvidia من أوائل المشاركين في هذا النموذج شركتا Sharon AI في أستراليا وFirmus Technologies في سنغافورة، حيث تعملان على تطوير مراكز بيانات تعتمد على منصة DSX AI Factory التابعة للشركة وتتضمن الخطط نشر عشرات الآلاف من معالجات Grace Blackwell GB300 داخل هذه المراكز، بهدف توفير قدرات حوسبة متقدمة لتشغيل تطبيقات ونماذج "AI" .
يأتي هذا النموذج في ظل تسارع المنافسة داخل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مع توسع شركات تأجير الحوسبة وازدياد استثمارات مزودي الخدمات السحابية في تطوير شرائح وحلول مخصصة.
وفي هذا السياق، تسعى Nvidia إلى إزالة أحد أكبر العوائق أمام الشركات الناشئة، والمتمثل في التكلفة الأولية المرتفعة للبنية التحتية، مع تعزيز ارتباط طويل الأمد باستخدام تقنياتها.
ومع استمرار نمو الطلب العالمي على قدرات الحوسبة، قد يشكل هذا النموذج أحد أبرز محركات توسع الشركة وتعزيز ارتباطها المباشر بنمو منظومة الشركات المعتمدة على تقنياتها.
