بقلم : عائشة يو-كي عمرو
محللة الاستخبارات الاستراتيجية في " جلوبال داتا "
تُحدث التوائم الرقمية “ Digital Twins “تحولاتٍ جذرية في قطاعاتٍ مثل التصنيع والرعاية الصحية والفضاء، حيث تُقدم حلولاً لتحسين العمليات ورفع الكفاءة وتمكين القدرات التنبؤية في مختلف القطاعات. في ظل هذه الظروف، من المتوقع أن ينمو سوق التوائم الرقمية العالمي " Global Digital Twins Market " بمعدل نمو سنوي مركب قدره 35.6%، من 5 مليارات دولار في عام 2019 إلى 154 مليار دولار بحلول عام 2030، وفقًا لجلوبال داتا، الشركة الرائدة في مجال البيانات والتحليلات.
يكشف أحدث تقرير استخباراتي استراتيجي صادر عن جلوبال داتا، بعنوان "التوائم الرقمية"، أن نمو سوق التوائم الرقمية العالمي سيُعزى إلى انخفاض تكلفة أجهزة الاستشعار المستخدمة في أجهزة إنترنت الأشياء (IoT)، وانخفاض تكلفة الحوسبة عالية الأداء (HPC)، وإمكانية الوصول إلى السحابة. كما سيُعزز التقدم في تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي هذا النمو.
استغلت شركات كبيرة مثل أمازون نطاقها وسمعتها للشراكة مع شركات مثل ماتربورت وأنثروبيك لتعزيز عروضها الخاصة بالتوائم الرقمية، بينما تُقدّم شركات أصغر مثل أيروجيليتي خدمات لقطاعات مُحدّدة مثل الفضاء والدفاع."
التوائم الرقمية: استخدامات مُتنوّعة
من الناحية النظرية، وُجدت التوائم الرقمية منذ عقود؛ وقد استُخدمت نسخة سابقة منها في مهمة أبولو 13 التابعة لناسا إلى القمر عام 1970. ورغم أنها ليست شائعة الاستخدام اليوم، إلا أن استخدامها يتزايد في مختلف القطاعات.
تُستخدم التوائم الرقمية في مُختلف القطاعات، بما في ذلك النفط والغاز، والطاقة، والرياضة، والحكومة. وهي تُلبّي مجموعة واسعة من الأغراض في هذه المجالات، من تحسين كفاءة المصانع إلى توفير تجربة مُشاهدة مُثرية لعشاق الرياضة."
تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة التوائم الرقمية
تُسخّر التوائم الرقمية الذكاء الاصطناعي بشكل مُتزايد لتوفير سياق أوسع للمستخدمين. أدى هذا النهج إلى ابتكار تقنية هجينة تُسمى التوائم الدلالية، والتي تُتيح فهمًا أعمق من خلال تمكين المستخدمين من طرح أسئلة على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) حول التوأم ومكوناته. وللإجابة على هذه الأسئلة، يُمكن لنماذج اللغة الكبيرة الاستفادة من معرفتها بالتوأم، وأهدافه، وفهمها الأوسع للأنظمة والعالم. على سبيل المثال، قد يُسأل توأم دلالي لمدينة ما: "كيف يُمكنني تحديث هذا التوأم ليتوافق مع المدن الأخرى ذات الكثافة السكانية وأنظمة النقل المماثلة، والتي تُدير ازدحام المرور بفعالية أكبر؟". كما تستفيد التوائم الدلالية من ميزات أخرى للذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك التحليلات التنبؤية المتقدمة وحفظ المعلومات.
ينتشر الذكاء الاصطناعي في جميع القطاعات تقريبًا، ويمكنه أن يُضفي عمقًا أكبر على التوائم الرقمية. كما يُمكن للتوائم الدلالية أن تُتيح للمستخدمين استخلاص معنى أعمق من توائمهم الرقمية، باستخدام نماذج اللغة الكبيرة للدعم."
