- الإعلان عن رقائق عالية الأداء للذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر "أبسارا"
- نموذج الجيل المقبل Qwen 4 قيد التدريب، مع وصول حجم النموذج المستقبلي إلى 10 تريليونات معامل
كتب : اسلام توفيق
كشفت علي بابا اليوم عن سلسلة شاملة من التحديثات وخارطة طريق توضح استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي المتكامل، بهدف فتح آفاق واسعة لعملائها عبر أحدث ابتكاراتها.
وخلال مؤتمر "أبسارا" ، المؤتمر التقني السنوي الرائد الذي تنظمه علي بابا كلاود، كشفت الشركة المبتكرة في مجال التكنولوجيا عن مجموعة من التحديثات شملت نماذج Qwen الأساسية والنماذج متعددة الوسائط، ورقائق ذكاء اصطناعي جديدة خاصة بها، وحوسبة سحابية مصممة خصيصاً لتكون قائمة على الوكلاء، ومنصة وكلاء ذكاء اصطناعي للهواتف المحمولة، بما يعزز مكانة علي بابا كلاود الرائدة عالمياً في عصر الذكاء الاصطناعي الجديد.
وقال جو تساي، رئيس مجلس إدارة مجموعة علي بابا: "شعار مؤتمر "أبسارا" لهذا العام هو 'ذكاء يتجاوز الحدود'. فعلى مدى السنوات القليلة الماضية، ظل الذكاء الاصطناعي يوسّع باستمرار آفاق تخيّلنا للقدرات التكنولوجية. ويمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات تطور هائلة، إذ يمكن اعتماده وتوسيع نطاقه في سيناريوهات واقعية، ما يعزز الإنتاجية عبر آلاف القطاعات. وهذا هو المعنى الحقيقي لشعار 'ذكاء يتجاوز الحدود': توجيه الذكاء الاصطناعي من الاختراقات التكنولوجية نحو توليد القيمة".
وأكّد إيدي وو، الرئيس التنفيذي لمجموعة علي بابا: "يشكّل حجم تفكير الآلة اليوم أقل من 3% من إجمالي التفكير البشري. وإذا توسّع هذا الحجم في نهاية المطاف ليبلغ 1000 ضعف الطاقة البشرية، فيوضح حساب بسيط أن تفكير الآلة لا يزال أمامه مسار نمو هائل. ومع أن الآلات باتت القوة الرئيسية الدافعة للتفكير، وتحويل الذكاء إلى سلعة تُقدَّم على نطاق واسع، لم تظهر بعد المنتجات الرائدة الحقيقية لعصر ذكاء الآلات. وانطلاقاً من ذلك، نستهدف أن تتجاوز سعة مراكز البيانات العالمية التي تديرها علي بابا كلاود 20 غيغاواط بحلول عام 2032، بما يلبي الطلب المتصاعد بسرعة على الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع".
Qwen 4 قيد التدريب
خلال المؤتمر، كشفت علي بابا أن نموذجها من الجيل المقبل، Qwen 4، قيد التدريب حالياً. كما أعلنت الشركة عن خارطة طريق سلسلتي النماذج المقبلتين Qwen 4.5 وQwen 5، اللتين يُتوقع أن يصل حجمهما إلى ما بين 5 و10 تريليونات معامل.
وأعلنت علي بابا عن تقدم أحرزته في مجال التحسين الذاتي التكراري القائم على المراجعات التجريبية. فعلى مدى أكثر من شهر من التشغيل الآلي الكامل، شمل تصميم خطوط الإنتاج، والتحقق من صحة البيانات، والتجريب المتكرر، وتشخيص الأخطاء، أكمل نموذج Qwen3.8-Max 33 دورته بنجاح. وعبر تقنيات تحسين التدريب الذاتي وأساليب ما بعد التدريب، رفع نموذج Qwen3.8-Max المحدَّث نتيجته على مقياس Artificial Analysis من 40 إلى 45.
وفي تجربة لتصميم رقاقة إلكترونية، خضع النموذج لأكثر من 60 ساعة من التحسين الذاتي عبر دورة حياة التصميم بأكملها، ونفّذ أكثر من 10,000 استدعاء لأدوات أتمتة التصميم الإلكتروني لإنتاج وحدات ناقل بيانات جاهزة للإنتاج التجاري. وخفّض ذلك حجم الرقاقة بنسبة 42% دون أي مساس بالأداء.
تحديثات عائلة النماذج متعددة الوسائط
قدّمت علي بابا تحديثات لنماذجها متعددة الوسائط شملت الكلام والصوت والرؤية.
وأطلقت الشركة Qwen3.8-LiveTranslate، نموذج الترجمة الفورية المتزامنة الذي يعزز دقة الترجمة وسلاستها وإيجازها، ويخفّض زمن الاستجابة بنسبة تقارب 20%، من 2.8 إلى 2.3 ثانية، لتجربة ترجمة آنية أكثر سلاسة واستجابة.
كما كشفت عن Qwen-Audio-3.1-TTS-Next، نموذج توليد صوتي من الجيل المقبل قادر على توليد مشاهد صوتية سينمائية متكاملة عبر مزج الحوار والأصوات المحيطة في آنٍ واحد انطلاقاً من نص مكتوب، وهو مصمم لتلبية الاحتياجات الإبداعية الاحترافية مثل الكتب الصوتية والأفلام والبرامج التلفزيونية والبودكاست والألعاب.
وتشمل حزمة الصوت المحدَّثة أيضاً نماذج Qwen-Audio-3.1-ASR (للتعرف التلقائي على الكلام)، وQwen-Audio-3.1-TTS (لتحويل النص إلى كلام)، وQwen-Audio-3.1-Realtime، وتوفر جميعها قدرات ذكاء اصطناعي صوتي محسّنة للفهم والتوليد والتفاعل الآني.
ومن المقرر إطلاق Qwen-Image 3.1، نموذج توليد الصور المُحسَّن للتصميم الإبداعي والتسويق في التجارة الإلكترونية، لاحقاً هذا العام. ويختصر النموذج مدة إنجاز التصميم البصري من ساعات إلى ثوانٍ، مع توفير أدوات توليد متقدمة، منها توليد الخلفيات الشفافة وقدرات مرنة لتعديل الصور.
ولتوحيد معايير تقييم نماذج العالم، أطلقت الشركة Alibaba Token Hub، بالتعاون مع شركاء أكاديميين وصناعيين رائدين، إطار عمل من ست مستويات للقدرات، ودشّنت منصة Happyworld Arena المرجعية، التي تغطي توليد الفيديو والذكاء الاصطناعي المجسّد وإعادة البناء المكاني.
ولتقريب النماذج من عموم المستخدمين، أطلقت علي بابا Qwen Intelligence، وهو حل متكامل وقائم على الوكلاء وموجّه للشركات، مُحسَّن خصيصاً للهواتف الذكية. ويتيح الحل لمصنّعي الهواتف الوصول إلى منصة وكلاء مدعومة بـ Qwen لدعم هواتف الذكاء الاصطناعي من الجيل المقبل القادرة على تنفيذ مهام معقدة عابرة للتطبيقات بموثوقية.
T-Head تكشف عن Zhenwu V900 وخارطة طريق معالجات Yitian
قدّمت T-Head، وحدة تصميم الرقائق التابعة لعلي بابا، معالج Zhenwu V900، أحدث معالجاتها المخصصة لتدريب واستدلال الذكاء الاصطناعي، والذي يتميز بذاكرة عالية السعة وعرض نطاق ترددي متين بين الرقائق.
ويقدّم Zhenwu V900 أداءً يبلغ ثلاثة أضعاف ما يقدّمه سابقه، Zhenwu M890 (الذي تم إطلاقه في مايو). وبذاكرة معالج رسومي تبلغ 216 غيغابايت وعرض نطاق ترددي بين الرقائق يبلغ 1,200 غيغابايت في الثانية، تم تصميم هذا المُسرِّع الجديد لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الثقيلة، مع دعم أصيل لصيغ دقة بيانات متعددة، منها FP8 وFP4. وعبر خفض تكاليف الاستدلال بشكل كبير مع زيادة كثافة الحوسبة، يتعامل المعالج بسلاسة مع تدريب النماذج عالي الدقة والاستدلال فائق الانخفاض في الدقة. ومن المقرر دخوله مرحلة الإنتاج الواسع والطرح التجاري خلال الربع الأول من عام 2027.
وتخدم رقائق Zhenwu للذكاء الاصطناعي من T-Head أكثر من 650 عميل عبر قطاعات مختلفة، منها صناعة السيارات والخدمات المالية ونماذج اللغة الضخمة والذكاء الاصطناعي المدمج والطاقة والتصنيع.
كما قدّمت علي بابا خادمها المطوَّر الفائق، الذي يدمج معالج Zhenwu V900 مع مبدّل ICN وبطاقة الشبكة الذكية Panmai ورقاقة تحكم أقراص التخزين الصلبة Zhenyue. وصُمم الخادم لتحقيق تآزر متكامل بكامل طبقاته على مستوى النظام عبر الحوسبة والتخزين والشبكات، ويمكنه دعم عنقود فائق يضم ما يصل إلى 500,000 بطاقة.
وكشفت علي بابا كذلك عن خارطة طريق معالجاتها المركزية الخاصة من الجيل المقبل، المصمَّمة خصيصاً لمهام الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، والمقرر إطلاقها عام 2027. ويتميز معالج Yitian 720 بأداء محسَّن للنواة الواحدة، وكثافة أعلى للنوى، وكفاءة أكبر في استهلاك الطاقة مقارنة بسابقه Yitian 710؛ أما Yitian 730، وهو أول معالج مركزي يُبنى على البنية الدقيقة الخاصة بـT-Head، فيحقق زيادة تصل إلى 40% في أداء مقياس SPECint2017/GHz مقارنة بـYitian 710.
الحوسبة السحابية القائمة على الوكلاء
كشفت علي بابا كلاود عن مجموعة شاملة من التحديثات المتمحورة حول إستراتيجيتها للحوسبة السحابية القائمة على الوكلاء، والمبنية حول ثلاثة سيناريوهات أساسية: النموذج، وبيئة التشغيل، والسياق. وتمتد هذه التحديثات عبر ثلاث طبقات متقابلة: AI Native Cloud الخاصة بالنموذج، والتي تشغّل تدريب النماذج واستدلالها بحجم كبير؛ وAgent Native Cloud الخاصة ببيئة التشغيل، التي تمكّن من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي وتشغيلهم وتأمينهم على مستوى المؤسسات؛ وContext Engine الخاصة بالسياق، التي توفر بيانات آنية وذاكرة طويلة الأمد، وتساعد العملاء على تحقيق قيمة ملموسة على أرض الواقع من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
AI Native Cloud
دمجت منصة PAI من علي بابا كلاود مجموعة من التحسينات التآزرية التي تجمع بين خدمات الاستدلال والتخزين المؤقت وإعادة تشغيل العيّنات والتدريب. وفي عملية فعلية لما بعد تدريب نماذج Qwen، أنجزت PAI تدريب نموذج بأحدث التقنيات المتاحة خلال خمسة أيام فقط، منتقلة من التدريب المسبق نحو التعلم المعزز القائم على الوكلاء.
ويمثّل نظام التخزين المتوازي للملفات السحابية CPFS تقنية من الجيل الجديد، مُحسَّنة لتقديم دعم أفضل لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، إذ يوفر إنتاجية تبلغ مئات التيرابايت في الثانية ومئات الملايين من عمليات الإدخال والإخراج في الثانية، ما يساعد على خفض تكاليف تخزين بيانات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بنسبة 69%.
وتقدّم HPN 8.0 Pro، أحدث بنية شبكات الذكاء الاصطناعي الخاصة من علي بابا كلاود، عرض نطاق ترددي يبلغ 100 بيتابت وبأدنى مستويات زمن الاستجابة. ويمكن لمجموعة واحدة دعم أكثر من 130,000 منفذ شبكي بسرعة 800 غيغابت، مع تكرار مدمج يضمن عدم تسبب أعطال أجهزة الإرسال والاستقبال الضوئية أو الروابط في انقطاع الخدمة، مع خفض أثر تحديثات الشبكة وأعطالها من 50% إلى 25% مقارنة بالجيل السابق.
Agent Native Cloud
AgentCore منصة مؤسسية جديدة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وتشغيلهم وإدارتهم طوال دورة حياتهم بأكملها. وتتيح المنصة للشركات بناء أدواتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتشغيلها بسهولة، والتحكم الآمن في التعاون بين البشر والوكلاء، ومراقبة الأداء لتحقيق تحسينات مستمرة. وبفضل أمن على مستوى المؤسسات مدمج ضمن طبقة التشغيل، توفر AgentCore للشركات قاعدة موحدة وخاضعة للتحكم لاعتماد وكلاء ذكاء اصطناعي متنوعين ودمجهم بسلاسة ضمن أنظمة الأعمال بالغة الأهمية على نطاق واسع.
ويوفر Agent Security Center إدارة أمنية وامتثالية شاملة لدورة الحياة الكاملة لتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسية. ويقدّم المركز نظام دفاع متعدد الطبقات مدعوماً بالكشف الآني عن التهديدات، بما يضمن عمل الوكلاء بأمان ضمن حدود قابلة للتحكم على نطاق واسع.
Context Engine
Agent Context خدمة بيانات سياقية على مستوى المؤسسات، تمنح وكلاء الذكاء الاصطناعي سياقاً آنياً وذاكرة طويلة الأمد. وعبر ربط مستندات الشركة وأنظمة أعمالها وسجلات محادثاتها وبياناتها متعددة الوسائط ضمن قاعدة موحدة، تمكّن الخدمة الوكلاء من تذكّر المهام السابقة، وتبادل المعرفة بين الفرق، والتعلّم المستمر. وفي السيناريوهات كثيفة المعرفة، مثل خدمة العملاء والبرمجة بالذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات، تخفّض الخدمة استهلاك الرموز بنسبة تصل إلى 67%.
وتم تطوير OpenLake ليصبح مستودع بيانات موحّداً متعدد الوسائط، حيث تخدم نسخة واحدة من البيانات، بصيغها المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة والمتجهة والمتدفقة، محركات حوسبة عدة للمعالجة والبحث والتحليل وتدريب النماذج. ومقارنة بالمعماريات التقليدية، يخفّض OpenLake التكاليف الإجمالية بنسبة 38% ويقلّص أوقات الاستجابة للاستعلامات بنسبة 40%.
