280 مليار دولار حجم سوق الروبوتات المتقدمة .. 84 مليار دولار للروبوتات الصناعية فى عام 2034
تطورت الأجهزة القابلة للارتداء من أدوات اللياقة البدنية لمنصات صحية مستمرة
أولويات عام 2026 ستتركز على البنية التحتية، والبيانات، والحوكمة، ورفع مهارات القوى العاملة
معظم التقنيات التي طُورت للمركبات ذاتية القيادة يمكن تطبيقها أيضاً على الروبوتات
معايير نجاح الروبوتات والذكاء الاصطناعي تتجاوز الإنتاجية لتشمل النمو، وإدارة المخاطر، وتجربة العملاء
رسالة لاس فيجاس : خالد حسن
لطالما مثّل معرض الإلكترونيات الاستهلاكية ، أكبر معرض للتكنولوجيا في العالم ، لحظة انتقال التوجهات الناشئة من النقاش إلى التطبيق حيث كشفت فعليات الدورة ال 59 لمعرض " CES 2026"، والذى أقيم مؤخرا فى بمركز لاس فيجاس للمؤتمرات Las Vegas Convention Center "LVCC" ، بمشاركة نحو 4100 شركة للتكنولوجيا من 100 دولة عن سيطرة الصين على سوق الروبوتات البشرية وتضم عددًا كبيرًا من الروبوتات الصناعية .
وخلال جولة "عالم رقمي " فى القاعة الشمالية بالمعرض ، يتبين وجود نحو أكثر 600 شرك صينية متخصصة فى تطوير الحلول المتعلقة بالروبوتات ضمن 1000 شركة على مستوى العالم تعرض حلولها الابتكارية الجديدة ، هذا بجانب شركات التكنولوجيا الكبرى مثل مايكروسوفت واوبن ايه اي وانفيديا والشركات المتخصصة مثل AgiBot وUnitree في مجال الروبوتات البشرية .
وتشير الاحصائيات الى ان حجم سوق الروبوتات العالمي ينمو بسرعة ويتجاوز قيمته 90 مليار دولار في 2024، مع توقعات بوصول سوق الروبوتات الصناعية إلى أكثر من 84 مليار دولار بحلول 2034، بينما يتوقع وصول سوق الروبوتات المتقدمة إلى حوالي 280 مليار دولار، مدفوعًا بالطلب على الأتمتة والذكاء الاصطناعي، خاصة في قطاعات التصنيع والخدمات اللوجستية والرعاية الصحية، مع سيطرة آسيا والمحيط الهادئ وإقبال متزايد على الروبوتات التعاونية "Cobots " حيث يتوقع ان يبلغ حجم السوق لروبوتات التعاونية إلى 11.64 مليار دولار بحلول 2030 بالاضافة الى " الروبوتات البشرية "مع توقعات بوصول حجم سوق الروبوتات البشرية إلى 38 مليار دولار بحلول 2035 حيث يشهد السوق الصيني طلبا كبيرا على هذه النوعية من الروبوتات التعاونية والبشرية .
" انفيديا " الروبوتات هي السوق الكبرى القادمة للشركة
لطالما كانت القيادة الذاتية الكاملة والروبوتات هدفاً تسعى إليه شركة انفيديا " NVIDIA " منذ أكثر من 8 سنوات. واليوم، يمثل هذا الثالوث المرعب في منصة Omniverse المفتاح الحقيقي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، إذ يُدرب نموذج Cosmos AI على فهم العالم المادي، واستخدام شريحة الاستدلال Thor لروبوتات Gr00t، وتدريب نموذج Alpamayo عبر محاكاة RTX Pro.
ويمكن توليد هذه البيانات من الصور، أو الأوصاف النصية. وبدلاً من الاعتماد على التدريب الفيزيائي البطيء للغاية في العالم الحقيقي، يمكن لقوة المعالجة في الكروت الرسومية ريندرة مئات الآلاف من السيناريوهات لتدريب الروبوتات وسيارات القيادة الذاتية بسرعة هائلة.
أحد أكبر التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي الفيزيائي كما يقول هوانغ هو ما يطلق عليه بديمومة الأشياء، فالأمر لا يقتصر على تعلم قوانين العالم المادي فحسب، بل يتعداه إلى تتبع الأشياء. ولتحقيق كل ذلك، تعتمد الشركة على تركيبة سحرية من الحواسيب: وتضم التدريب على أجهزة NVIDIA العملاقة (Big Iron). ، ثانيا الاستدلال عند الحافة (Edge Inference) باستخدام تقنيات مثل Thor. واخيرا المحاكاة الفيزيائية باستخدام خوادم RTX Pro.
وعرض جينسن هوانج المؤسس المشارك والمدير التنفيذي لشركة " انفيديا " العالمية ، خلال فعليات معرض " CES 2026 " مقطع فيديو حول Cosmos - وهو إطار عمل NVIDIA لمحاكاة الذكاء الاصطناعي الفيزيائي - القادر على إنشاء مقاطع فيديو واقعية من الصور، ونماذج محاكاة دقيقة فيزيائياً من النماذج ثلاثية الأبعاد، بل إن مجرد الأوامر النصية لوصف السيناريو كافية لتوليد فيديو متكامل. وتجدر الإشارة إلى أن NVIDIA تعتمد عليه في تطوير تقنيات القيادة الذاتية لقطاع السيارات.
أوضح سيكون بمقدور معظم التقنيات التي طُورت للمركبات ذاتية القيادة، تطبيقها أيضاً على أشكال أخرى من الروبوتات. فلقد استعرض مرة أخرى نماذج (الدرويد) التجريبية التي كانت تعمل على تطويرها NVIDIA خلال العامين الماضيين، كاشفًا عن الكيفية التي دُربت بها هذه الروبوتات داخل بيئة محاكاة دقيقة فيزيائياً.
يخضع كل روبوت إلى بيئة محاكاة تلتزم بقوانين الفيزياء الحقيقية مثل الجاذبية والاحتكاك، وهو أمر بالغ الأهمية لتدريب الروبوتات قبل نقلها للعالم الواقعي.
كما يعتقد هوانج أن الروبوتات هي السوق الكبرى القادمة للشركة، ومن هنا يأتي هذا الاستثمار الضخم في هذا المجال إذ تنفق NVIDIA مئات الملايين من الدولارات لتطوير هذا النوع من الروبوتات.
